Tecnología Neuromorfica

• 28/09/2022
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• Ramiro Cladera
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La tecnología neuromórfica es un tipo de computación diseñada para imitar la forma de trabajar del cerebro humano. Lo que distingue los enfoques neuromórficos es su capacidad de utilizar circuitos de hardware conectados de manera intrincada para ofrecer mejores soluciones a operaciones cognitivas sofisticadas.

Fortalezas

• Los expertos predicen que cuando las computadoras neuromórficas se destacan y funcionan bien para ejecutar algoritmos de IA (inteligencia artificial) fuera de la nube debido a su tamaño más pequeño y bajo consumo de energía.

• Al igual que un humano, serían capaces de adaptarse a su entorno, recordando lo que es necesario y accediendo a una fuente externa (la nube en este caso) para obtener más información cuando sea necesario.

• Las neuronas artificiales prometen ser más rápidas y necesitar menos energía para resolver problemas con los que un microprocesador convencional .

• La informática neuromórfica cambia drásticamente el modelo convencional de construcción dado que emplea efectivamente datos para aprender y ejecutar inferencias.

• Los chips neuromórficos se podrían aplicar en cámaras de vigilancia inteligentes, rodamientos y smartphones con mayor productividad.

• Ayudas en el sector salud. Se pueden emplear en dispositivos que permitan la comunicación en personas con discapacidad.

• Los chips neuromórficos con capacidades olfativas para detectar sustancias químicas peligrosas.

Oportunidades

• Los desarrolladores, investigadores e ingenieros deben estar dispuestos a ir más allá del modo actual de pensar sobre la arquitectura de la computadora y comenzar a pensar fuera del marco tradicional de von Neumann.

• Los investigadores deberán desarrollar nuevas formas de medir y evaluar el rendimiento de estas nuevas arquitecturas para poder mejorarlas. También deberán fusionar la investigación con otros campos emergentes, como la computación probabilística, que tiene como objetivo ayudar a la IA a gestionar la incertidumbre y el ruido.

• La computación neuromórfica ofrece nuevas vías emergentes para avanzar hacia una inteligencia artificial (IA) similar a la humana.

• Una máquina puede trabajar como lo hace el cerebro humano, pero podría servir para comprender mejor lo qué sucede en nuestra cabeza en enfermedades como el Alzheimer o el Parkinson.

• Los desarrollos más recientes en hardware neuromórfico tienen el potencial de mejorar la eficiencia de las redes neuronales actuales, que actualmente se ejecutan en unidades de procesamiento gráfico (GPU) algo ineficientes.

• La computación neuromórfica tiene el potencial de revolucionar el poder algorítmico, la eficiencia y las capacidades generales de la IA. Además, revelar nuevos conocimientos sobre la cognición.

Debilidades

• Uno de los principales desafíos que enfrenta el campo de las neurocomputadoras es que carece de desarrolladores e ingenieros de software. Para que los sistemas neuromórficos entren en producción, se requiere un cambio en el pensamiento.

• Un chip cerebral humano funcional está todavía muy lejos.

• La máquina aún no puede razonar y emitir juicios en condiciones de incertidumbre.

• No representa el conocimiento, incluido el conocimiento de sentido común e integrar estas habilidades en la búsqueda de un objetivo común.

• Los sistemas de IA son actualmente limitados en cuanto a los problemas que pueden resolver.

• Las computadoras neuromórficas necesitan almacenar información en el mismo lugar donde ocurre el análisis.

• Dificultad para construcción. Cada uno de los circuitos cuesta alrededor de 40.000 dólares, por lo tanto obliga a reducir costos en los proyectos.

Amenazas

• Ampliar las capacidades de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) que crean gráficos a gran escala mediante cálculos simultáneos llamados multiplicaciones de matrices.

• Una máquina con inteligencia humana, debe manejarse con Leyes y ética.

• Se argumenta que las màquinas neuromorficas deben ser tratadas como un animal no humano a los ojos de la ley.

• Uso de antiguas técnicas. Algunos fabricantes utilizan tecnologías de hace 15 años de antigüedad.

• Daños a la sociedad. Está presente el riesgo de que esta tecnología sea mal empleada, ya que puede caer en manos de personas inescrupulosas.